ANALISA DETERMINAN SOSIAL DEMOGRAFI IBU TERHADAP KEJADIAN STUNTING PADA ANAK USIA TODDLER DI WILAYAH PUSKESMAS KENJERAN SURABAYA

Martha, Ayu Agustin (2019) ANALISA DETERMINAN SOSIAL DEMOGRAFI IBU TERHADAP KEJADIAN STUNTING PADA ANAK USIA TODDLER DI WILAYAH PUSKESMAS KENJERAN SURABAYA. Other thesis, STIKES HANG TUAH SURABAYA.

[img] Text
SKRIPSI_MARTHA AYU AGUSTIN_1510031.pdf
Download (2MB)

Abstract

ABSTRAK Sosial demografi ibu menjadi hal yang paling mendasari kesehatan, pertumbuhan dan perkembangan anak serta menjadi salah satu faktor penyebab stunting. Tujuan penelitian untuk menganalisa faktor determinan sosial demografi ibudengan kejadian stunting pada anak usia toddler di Wilayah Puskesmas Kenjeran Surabaya. Desain penelitian menggunakan observasional analitik dengan metodecross-sectional.Jumlah populasi 720 orang dan sampel 152 responden ibu anak toddler menggunakan teknik pengambilan sampel probability sampling dengan pendekatan stratified random sampling dan dibagi menjadi dua kelompok, 76 toddler stunting dan 76 toddler normal.Pengambilan data menggunakan lembar kuesioner. Analisis data menggunakan uji chi-square. Berdasarkan hasil uji chi-square, menunjukan adanya hubungan yang signifikan antara tingkat usia ibu (ρ=0,001), tinggi badan ibu (ρ=0,001), BMI ibu (ρ=0,001), pendidikan ibu (ρ=0,001), dan pendapatan keluarga (ρ=0,001) dengan kejadian stunting pada anak usia toddler di Wilayah Puskesmas Kenjeran Surabaya. Tidak ada hubungan antara jumlah anggota keluarga (ρ=1,00) dan pekerjaan ibu (ρ=1,00) dengan kejadian stunting pada anak usia toddler Di Wilayah Puskesmas Kenjeran Surabaya. Pencegahan terjadinya peningkatan kejadian stunting diperlukan penanganan sejak dini, seperti penggukuran tinggi badan dan berat badan pada balita, pemberian vitamin pertumbuhan tulang, serta penyuluhan kesehatan dalam meningkatkan pegetahuan ibu agar dapat mengurangi kejadian stunting. Kata kunci : kejadian stunting, sosial demografi ibu, anak usia toddler.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: R Medicine > RT Nursing
Divisions: Faculty of Medicine, Health and Life Sciences > School of Medicine
Depositing User: Unnamed user with email nadiaokty77@gmail.com
Date Deposited: 08 Oct 2019 06:59
Last Modified: 08 Oct 2019 06:59
URI: http://repository.stikeshangtuahsby-library.ac.id/id/eprint/134

Actions (login required)

View Item View Item
Hangtuah Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.